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La Asociación Americana del Corazón Emite un Llamado Urgente para la Gobernanza de la IA en la Atención Cardiovascular

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La Asociación Americana del Corazón Emite un Llamado Urgente para la Gobernanza de la IA en la Atención Cardiovascular

La Asociación Americana del Corazón ha publicado un nuevo asesoramiento científico que insta a los sistemas de salud a adoptar reglas claras para el uso de la inteligencia artificial en la atención al paciente, ya que cientos de herramientas de IA en atención médica han sido aprobadas por la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU., pero solo una fracción son evaluadas rigurosamente en cuanto a impacto clínico, equidad o sesgos. Publicado en la revista insignia de la Asociación, Circulation, el asesoramiento presenta un marco práctico basado en riesgos para evaluar y monitorear las herramientas de IA en la atención cardiovascular y de accidentes cerebrovasculares.

Las directrices se basan en marcos de IA publicados anteriormente para identificar brechas críticas en las prácticas actuales, señalando que la revisión de la FDA cubre solo una pequeña porción de las herramientas de IA en salud que se están desarrollando y utilizando en la atención médica. El asesoramiento incluye principios clave para ayudar a los sistemas de salud a construir una gobernanza efectiva de la IA para seleccionar, validar, implementar y supervisar las herramientas de IA, con cuatro principios rectores para implementar la IA clínica: alineación estratégica, evaluación ética, utilidad y efectividad, y rendimiento financiero.

"La IA está transformando la atención médica más rápido de lo que los marcos de evaluación tradicionales pueden seguir el ritmo", dijo Sneha S. Jain, M.D., M.B.A., vicepresidenta voluntaria del grupo de redacción del Asesoramiento Científico sobre IA de la Asociación Americana del Corazón. El asesoramiento destaca que, si bien las herramientas de IA pueden mejorar la precisión y eficiencia diagnósticas, muchas se implementan sin una validación local rigurosa o evaluación de sesgos. Una encuesta reciente encontró que solo el 61% de los hospitales que utilizan herramientas de IA predictiva las validaron con datos locales antes de la implementación, y menos de la mitad realizaron pruebas de sesgos.

Esta variabilidad es más pronunciada entre instituciones más pequeñas, rurales y no académicas, lo que genera preocupaciones sobre la consistencia en la prestación de atención en diferentes poblaciones de pacientes y la seguridad. La extensa red de la Asociación Americana del Corazón, con casi 3,000 hospitales que participan en los programas de mejora de la calidad Get With The Guidelines®, incluidos más de 500 establecimientos rurales y de acceso crítico, la posiciona como un líder confiable en el avance de una gobernanza responsable de la IA. La Asociación ha comprometido más de $12 millones en financiamiento para investigación en 2025 para probar estrategias novedosas de implementación de IA en atención médica en cuanto a seguridad y eficacia.

El grupo de redacción del asesoramiento científico enfatiza que el monitoreo de las herramientas de IA no puede terminar después de la implementación, ya que el rendimiento puede cambiar a medida que la práctica clínica evoluciona o las poblaciones de pacientes difieren. Los sistemas de salud deben integrar la gobernanza de la IA en los programas existentes de garantía de calidad y definir umbrales claros para reentrenar o retirar las herramientas si el rendimiento disminuye. "El uso responsable de la IA no es opcional, es esencial", dijo Lee H. Schwamm, M.D., FAHA, miembro voluntario del comité de IA e Innovación Tecnológica de la Asociación Americana del Corazón. "Esta guía proporciona pasos prácticos para que los sistemas de salud evalúen y monitoreen las herramientas de IA, asegurando que mejoren los resultados de los pacientes y apoyen una atención equitativa y de alta calidad".

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